信用悖论是指在贷款市场中，有些借款人可能被认为信用较低，但最终还是能够如期还款，而有些借款人可能信用较高，但最终却违约不还款的现象。管理者在面对信用悖论时，可以采取以下策略：
细化风险评估模型：通过建立更加细致和全面的风险评估模型，包括考虑更度的数据，如个人信用记录、收入稳定性、资产状况等，以更准确地评估借款人的信用状况。
采用大数据和人工智能技术：利用大数据和人工智能技术进行信用评估，通过分析海量数据来发现隐藏的规律和特征，提高信用评估的准确性和预测能力。
建立风险分散机制：在贷款组合中引入多样化的借款人类型和项目，分散信用风险，降低整体违约风险。
实施动态监控和调整策略：及时监控借款人的还款情况，根据实际情况灵活调整信用评估模型和风险管理策略，及时发现并应对潜在的信用悖论风险。
加强对借款人的跟踪管理：建立完善的借款人信息管理系统，定期跟踪借款人的还款情况，及时发现异常情况并采取措施，以降低信用悖论带来的损失。
通过以上策略的综合运用，管理者可以更有效地管理信用悖论带来的风险，提高贷款市场的效率和盈利能力。